使用索引标签创建新的Pandas数据帧（iloc错误：Flexible类型）

Question

这正是我想要做的：Creating new pandas DataFrame from existing DataFrame and index

我没有索引号，而是用标签来索引。。。在

伪代码：

want_these_indices = ['A1BG',
 'A4GALT',
 'AAAS',
 'AADAT',
 'AAK1',
 'AAMP',
 'AANAT',
 'AARS',...]

sorted(DF.index)
['A1BG',
 'A4GALT',
 'AAAS',
 'AACS',
 'AADAT',
 'AAGAB',
 'AAK1',
 'AAMP',
 'AANAT',
 'AARS',
 'AARS2',...]

但当我 TypeError: cannot perform reduce with flexible type我甚至试过DF.iloc[want_these_indices,:]

我认为，可能是因为有些指数是浮动的，但它们都是字符串。在DF.index和{}中

Answer 1

Pandas有不同的索引选择机制，其中一些使用整数表示位置，另一些使用标签。您有一个基于字符串的索引，因此需要使用不是位置索引器的索引器。更具体地说，df.iloc是严格基于整数的索引。您将希望使用df.loc。在