Pandas按多个列分组并使用迭代重复行

Question

我有一个熊猫阵列，如下图所示。我想做以下事情：

1. 按Exchange和Ticker对行进行分组（以确保它们是唯一的）
2. 每行创建4个副本
3. 对于每一行，将年份设置为不同的值（从变量）、2017、2016等

目的是显示5年的历史为每个股票，目前我的表只有一年的空间。我在这里研究过，但是我找不到这个组合。提前谢谢！在

我用以下方法部分解决了这个问题：

# Create four copies of the dataframe
Yr2_df = df1
Yr3_df = df1
Yr4_df = df1
Yr5_df = df1

# Merge the 5 dataframe into one combined dataframe
df = pd.concat([df1, Yr2_df, Yr3_df, Yr4_df, Yr5_df],axis=0).sort_index().reset_index(drop=True)

但是，这并没有提供日期范围（每行应该有不同的年份：2017年、2016年等）。有什么建议吗？在

Answer 1

我就是这样添加日期范围的。这项挑战是循环使用年份列表，因为这比行列表要短。在

# Define list of years
years = [Year_Minus_1, Year_Minus_2, Year_Minus_3, Year_Minus_4, Year_Minus_5]

# Define index for iteration
index = df.index

# Import library for advanced iteration
import itertools

# Iterate over index and list of years so that we have one row per year for each ticker
for i, y in zip(index, itertools.cycle(years)):
     df.iloc[i, df.columns.get_loc('Year')] = y