使用PyCapture2读取单声道16位图像

Question

我正在使用PointGrey的CMLN-13S2M-CS相机。这台相机有一个16位的单声道像素格式。使用来自PointGrey的PyCapture2包装器我无法检索相机正在录制的图像。在

我有以下代码：

import sys
import numpy
import PyCapture2

## Connect camera
bus = PyCapture2.BusManager()
c = PyCapture2.Camera()
c.connect(bus.getCameraFromIndex(0))

## Configure camera format7 settings
fmt7imgSet = PyCapture2.Format7ImageSettings(0, 0, 0, 1296, 964, PyCapture2.PIXEL_FORMAT.MONO16)
fmt7pktInf, isValid = c.validateFormat7Settings(fmt7imgSet)
c.setFormat7ConfigurationPacket(fmt7pktInf.recommendedBytesPerPacket, fmt7imgSet)

## Start capture and retrieve buffer
c.startCapture()
im = c.retrieveBuffer()

print im.getData().shape
print numpy.max(im.getData())

以下由print语句返回：(2498688,)和{}。形状正好是2 x (964 x 1296)。我该如何重塑这个形象？{cd7>最大值也是饱和的。这是奇怪的，因为这对应于单8像素格式。我做错什么了？在

Answer 1

下面是一个快速演示，演示如何将uint8的1D数组转换为uint16的2D数组。这里我们需要的关键函数是^{}。在

import numpy as np

# Make 24 bytes of fake data
raw = np.arange(24, dtype=np.uint8)

#Convert
out = raw.view(np.uint16).reshape(3, 4)
print(out)
print(out.dtype)

输出

^{pr2}$

感谢安德拉斯·迪克的帮助！在

如果生成的图像看起来不正确，则可能需要交换16位整数的字节顺序。您可以阅读Numpyhere中的字节排序。在

如果这个看起来仍然不正确，那么数据可以组织为两个平面，一个平面用于像素的低阶位，另一个平面用于高阶位。这也很容易处理，但希望不会变成那样。；）