擅长:python、mysql、java
<p>从Nifti头部无法确定MRI的类型。你需要原始的DICOM图像来获取这类信息。在</p>
<p>然而,你可以通过视觉检查图像,比较白质、灰质和脑室的对比度/颜色,以确定你的图像是否为T1、T2、FLAIR等。例如,在T1图像中,你会预期到较暗的灰质、较浅的白质和黑色的脑脊液。在T2图像中,你会看到较浅的灰质、较深的白质和白脑脊液。天赋与T2相同,但脑脊液“倒置”。
请看这里的一些大脑图像示例:<a href="https://casemed.case.edu/clerkships/neurology/Web%20Neurorad/t1t2flairbrain.jpg" rel="nofollow noreferrer">https://casemed.case.edu/clerkships/neurology/Web%20Neurorad/t1t2flairbrain.jpg</a></p>
<p>这就是说,你似乎有一个四维图像,它暗示着某种时间序列,所以我假设你的数据是DTI或fMRI之类的。在</p>
<p>也不可能将一种类型的MRI转换成另一种类型,所以如果您的数据集还不是T1,那么就没有办法在需要干净的T1数据的模型中使用它。在</p>
<p>我强烈建议你多了解核磁共振成像和数据类型。否则就无法解释你的结果。在</p>