如何使用Das将csv拆分为多个csv文件

Question

如何使用Dask将csv文件拆分为多个文件？在

下面的代码似乎只写入一个文件，这需要很长时间才能写出完整的内容。我相信写入多个文件会更快。在

import dask.dataframe as ddf
import dask
file_path = "file_name.csv"
df   = ddf.read_csv(file_path)
futs = df.to_csv(r"*.csv", compute=False)
_, l = dask.compute(futs, df.size)

Answer 1

我怀疑当你读df时，你得到的df.npartitions只是1。在

import dask.dataframe as dd

file_path = "file_name.csv"
df = dd.read_csv(file_path)
# set how many file you would like to have
# in this case 10
df = df.repartition(npartitions=10)
df.to_csv("file_*.csv")

但据我所知，这不是更快。在