在张量流中使用不同的量化模式？

Question

TF在其量化脚本上的documentation似乎只包括--mode=eightbit（2017年7月24日）。在

每种模式都用于什么？i、 如量子化所示_图形.py（四舍五入、量化、权重、权重四舍五入）：

flags.DEFINE_string("mode", "round",
                """What transformation to apply (round, quantize,"""
                """ eightbit, weights, or weights_rounded).""")

作为一个补充问题，我试图跟踪脚本并注意到eightbit实际上并没有调用任何计算最小/最大值的函数（例如quantize_weight_eightbit）。那么mode=eightbit到底在做什么呢？在