无法访问pandas系列中存储的嵌套JSON字段

Question

我要完成的目标是对“mjtheme_namecode”列中任何数字出现的次数进行“计数”。我的导师说我们必须使用json\u normalize方法来完成这个任务。在

通常我会用pd.value_计数（）但单元格中有其他文本，因此这是不可能的。在

格式如下：

我用过pd.read_json文件将数据读入pandas数据帧，然后在列mjtheme_namecode上进行过滤。我尝试过使用json\u normalize访问数据，但仍然出现错误：“字符串索引必须是整数”。在

sample = df.to_json #Convert series to a json string
json_normalize(sample2, 'name')

有人能指出我如何解决这个问题吗？在

谢谢你！在

Answer 1

对我来说：

import json
from pandas.io.json import json_normalize

with open('world_bank_projects.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)  

df = json_normalize(data, 'mjtheme_namecode')
print (df.head())
  code                                   name
0    8                      Human development
1   11                                       
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3    6  Social protection and risk management
4    5                  Trade and integration