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图像拼接Python
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<p>我必须使用python和openCV将两个或多个图像缝合在一起。 我找到了用于查找关键点和匹配项的代码,但我不知道如何继续。 请帮帮我!</p> <pre><code>import numpy as np import cv2 MIN_MATCH_COUNT = 10 img1 = cv2.imread('a.jpg',0) # queryImage img2 = cv2.imread('b.jpg',0) # trainImage # Initiate SIFT detector sift = cv2.SIFT() # find the keypoints and descriptors with SIFT kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None) kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None) FLANN_INDEX_KDTREE = 0 index_params = dict(algorithm = FLANN_INDEX_KDTREE, trees = 5) search_params = dict(checks = 50) flann = cv2.FlannBasedMatcher(index_params, search_params) matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2) # store all the good matches as per Lowe's ratio test. good = [] for m,n in matches: if m.distance < 0.7*n.distance: good.<a href="https://www.cnpython.com/list/append" class="inner-link">append</a>(m) </code></pre>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你的问题不是很清楚,但我假设你的意思是你有一堆图片,你想让opencv找到相应的地标,然后扭曲/缩放每一张图片,这样它们就可以形成一个大图像。</p> <p>不使用缝合器类的方法,基本上是在图片上循环,并在每次迭代中确定最合适的一个,在<a href="https://github.com/cbuntain/stitcher" rel="nofollow">this github code</a>中有记录</p>
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