消除不需要的关键点

Question

我想消除关键点周围的图像（一个博物馆画廊的艺术作品）的框架。换言之，我想把实际的艺术作品和它的框架分开。每件艺术品都由不同类型的框架组成。在

啊！[使用sift检测到的关键点][1]

我已经为davidlowe的SIFTimplementation编写了一个Python包装器来检测关键点以及计算描述符。在

然而，我的问题是什么是解决这个问题的最佳方法？有下列情况吗？在

• 使用Hough变换（使用Python图像库）
• 模板匹配

非常感谢你的帮助

再次感谢

Answer 1

我会用Hough变换来检测形成四边形的直线。在

如果这幅画真的有正方形或其他东西，你可能会遇到麻烦。我会寻找一些假设，比如：可接受的长宽比，可接受的尺寸。同时找到最外面的四边形，然后朝着图像中心的方向工作，拾取内部四边形（如果适用）。这将为您提供框架及其厚度，因此您可以忽略此处或框架之外的任何关键点。在

另外，如果你收到我的一些随机回复，那是因为我不小心回复了你帖子里的另一个帖子。。。^^在

Answer 2

对于每一件艺术品，您是否有一张干净、适当装框的参考图像？

如果是这样，另一种消除背景杂波的方法是：

1. 要使用ratio test算法计算帧和参考图像之间的关键点对应关系
2. 执行geometric consistency check以筛选出错误匹配。在

此外，几何检查将为您提供单应矩阵，您可以使用它来扭曲您的输入帧，或者投影参考图像的角点。在

这样你就可以在你的画框内自然地获得艺术品区域。在

下面是一个关于如何使用opensift's match tool实现这一点的示例-下面是一个示例。在