我正在读一个NetCDF文件,得到Unindexed dimensions
。这是什么意思?我应该担心吗?它是否与*empty*
坐标有关?这是否意味着源文件中有不整洁的地方?在
In [33]: ds
Out[33]:
<xarray.Dataset>
Dimensions: (hirs-n17_nx: 7, hirs-n17_ny: 7, hirs-n18_nx: 7, hirs-n18_ny: 7, matchup_count: 11969)
Coordinates:
*empty*
Unindexed dimensions:
hirs-n17_nx, hirs-n17_ny, hirs-n18_nx, hirs-n18_ny, matchup_count
Data variables:
(...)
hirs-n18_counts_ch12 (matchup_count, hirs-n18_ny, hirs-n18_nx) float64 -2.147e+09 ...
(...)
In [35]: ds["hirs-n17_radiance_ch12"]
Out[35]:
<xarray.DataArray 'hirs-n17_radiance_ch12' (matchup_count: 11969, hirs-n17_ny: 7, hirs-n17_nx: 7)>
[586481 values with dtype=float64]
Unindexed dimensions:
matchup_count, hirs-n17_ny, hirs-n17_nx
Attributes:
units: mW m^-2 sr^-1 cm
“无索引尺寸”是指没有关联坐标变量的尺寸。一个更好的章节标题可能是“没有坐标的尺寸”。这并没有什么本质上的错误:有时候一个维度没有有意义的坐标值,xarray处理得很好。在
这是xarray对象的
repr
中的新部分。{{xay},而不是默认的^.0模型}填充。在旧行为/repr(xarray v0.8.2):
新行为/repr(xarray v0.9.0):
^{pr2}$我很高兴你提出这个问题。我们最近对
repr
进行了调整(参见https://github.com/pydata/xarray/issues/1199),试图以尽可能清晰的方式传达数据模型的这一新方面,但我们可能还没有得到正确的结果。欢迎提出改进建议(请对链接的GitHub问题发表评论)。在相关问题 更多 >
编程相关推荐