keras.包装材料不能腌制_螺纹锁紧joblib具有>=2个作业时的对象

Question

我试图运行一个堆叠的回归，当n_jobs为1时，它运行良好，但是，每当我将n_jobs设置为2时，就会崩溃，并出现以下错误。我研究过类似的问题，但没有一个真正解决我的错误。在

代码：

from civismlext.stacking import StackedRegressor
from civismlext.nonnegative import NonNegativeLinearRegression

def create_model():
    model = Sequential()
    model.add(Dense(150, activation='softmax', kernel_initializer='VarianceScaling', input_dim=456, name='HL1'))
    model.add(Dropout(0.25, name="Dropout1"))
    model.add(Dense(150, kernel_initializer='VarianceScaling', activation='softmax', name='HL2'))
    model.add(Dropout(0.25, name="Dropout2"))
    model.add(Dense(1, name='Output_Layer'))
    model.compile(optimizer='adam', loss='mae', metrics=['mae', 'mean_squared_error'])
    return model

mlp_model = KerasRegressor(build_fn=create_model, epochs=50, batch_size=75, validation_split=0.2, verbose=True)

super_learner = StackedRegressor([
    ('pipe_mlp', mlp_model),
    ('rf', rf),
    ('xgb', gb),
    ('meta', NonNegativeLinearRegression())
], cv=5, n_jobs=2, verbose=5)

错误：

^{pr2}$

Answer 1

这是因为Keras-scikit-learn包装器并不完全遵循scikit-learn-API。在

在scikit learn中，对估计器调用fit（）将返回一个fitted估计器。在Keras包装器中，fit（）调用返回一个回拨。历史对象。在