我使用GPy在Python中计算了一个高斯过程模型:
ker0 = GPy.kern.Bias(input_dim=1,variance=1e-2)
...
m = GPy.models.GPRegression(x, y, ker0+ker2)
我可以用
^{pr2}$它可视化了点、样条曲线和置信限。现在我要提取参数和置信限,以便在另一个图中使用数据。我的问题是,如何访问这些数据。在
如果我打印出来
Name : GP regression
Objective : 31.9566881665
Number of Parameters : 4
Number of Optimization Parameters : 4
Updates : True
Parameters:
GP_regression. | value | constraints | priors
sum.bias.variance | 7.48802926977e-61 | +ve |
sum.spline.variance | -2.99999065833 | -3.0,-1.0 |
sum.spline.c | 19.8308670902 | 0.0,300.0 |
Gaussian_noise.variance | 50.2314402955 | +ve |
谢谢!在
试试看
注意开头的
m.
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