使用tensorflow inception v3错误训练图像

Question

我正在使用TensorFlow Inception v3和gtx1060gpu实现图像分类。我在9个不同的分类器中训练了大约3000个图像，每个分类器包含100到500个图像（100*100px），使用诗人的张量。 但当我的图像超过500张时，它就会抛出错误，训练失败。同一个班，图像较少，训练无误。我的图像数据大小为每个类约5000~10000，但只有我可以训练数据大小约300~400。更多的数据，它给出了下面的GPU错误。在

规格如下：

• 搭载GeForce GTX 1060的Windows 7
• Python3与python 3.5
• Tensorflow初始V3

Answer 1

我是Tensorflow的新手，但我也遇到过同样的问题。 我的建议是：

尝试重命名所有图像，如：

列车图像001.jpg

列车图像002.jpg

列车图像003.jpg

试着把你的图片转换成jpg格式。在

我还是不确定，但至少试一试。。：）