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python pandas如何将日期型股票csv转换为股票型csv文件
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<p>我有日期明智的股票csv文件如下。在</p> <pre><code>EQ070717.CSV EQ070716.CSV EQ070715.CSV [...] </code></pre> <p>他们有以下格式的库存数据:</p> ^{pr2}$ <p>我如何将它们转换为股票特定的csv文件,可以作为pandas datafframe加载。我可以在.net中实现,但只想知道python/pandas中是否有任何简单的方法。在</p> <hr/> <p><strong>编辑:</strong>添加预期输出</p> <p><strong>根据股票名称创建单个股票文件:</strong></p> <pre><code>ABB.csv AEGI.csv HDFC.csv </code></pre> <p><strong>对于每个股票,从所有文件中提取股票数据并添加到该股票csv:</strong> 例如stock ABB,从每个日期的csv读取股票数据,并将该信息添加到csv<strong>ABB.csv公司</strong>。日期值也可以从文件名或文件修改日期属性中选取。在</p> <pre><code>DATE, OPEN,HIGH,LOW,CLOSE 070717, 1457.70,1469.95,1443.80,1452.90 070716, 1456.70,1461.95,1441.80,1450.90 070715, 1455.70,1456.95,1441.80,1449.90 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>添加到@jezrael解决方案中。因为用户想要每个股票特定的csv文件。在</p> <pre><code>for stock_name in df.SC_NAME.unique(): df[df['SC_NAME']==stock_name].to_csv(path_to_dir+stock_name+'.csv') </code></pre>
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