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在numpy数组中查找局部最大值
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<p>我正在寻找一些高斯平滑数据的峰值,我有。我已经研究了一些可用的峰值检测方法,但它们需要一个输入范围来搜索,我希望这比那更自动化。这些方法也适用于非平滑数据。由于我的数据已经平滑,我需要一个更简单的方法来检索峰值。我的原始和平滑数据在下图中。</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/UwLNv.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/UwLNv.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>本质上,是否有一种pythonic方法从平滑数据数组中检索最大值,以便</p> <pre><code> a = [1,2,3,4,5,4,3,2,1,2,3,2,1,2,3,4,5,6,5,4,3,2,1] </code></pre> <p>将返回:</p> <pre><code> r = [5,3,6] </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果原始数据是有噪声的,那么最好使用统计方法,因为并非所有的峰值都是显著的。对于您的<code>a</code>数组,可能的解决方案是使用双微分:</p> <pre><code>peaks = a[1:-1][np.diff(np.diff(a)) < 0] # peaks = array([5, 3, 6]) </code></pre>
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