不一致的图片图片（）表演

Question

我正在将numpy数组（加载了OpenCV的网络摄像机镜头）转换成Tkinter PhotoImage对象，以在Tkinter GUI上显示它们。{{800>在cdms>帧中经历严重的速率下降。以下是片段：

ar = Image.fromarray(frame)
itk = ImageTk.PhotoImage(ar) # *
lbl = Label()
lbl.configure(image=itk)
lbl.image = itk

我测量了用*标记的行的执行时间：

^{pr2}$

另外，下面是表演的情节：

图像的像素计数总是相同的，我无法生成性能始终较低的条件。在

有什么办法防止尖峰？如果可以预测，跳过帧也不是问题。在

PIL版本4.0.0 OpenCV 3.0.0版 Numpy 1.12.0版 Python版本：2.7.12

Answer 1

虽然我没有找到原因或解决办法，但我找到了一个解决办法，让我有一个合理的性能，而不是不断冻结。此解决方案包括两部分：

1）每个捕获的帧都像以前一样转换成ImageTk.PhotoImage对象。但是，我也测量了这个操作的持续时间。如果花费的时间超过100毫秒，则该帧不会在GUI中更新。在

2）当捕捉到帧时，会启动一个新线程来更新GUI图像。这使得新捕获的帧即使在面临有问题的长延迟时也能被更新。这些延迟的图像将不会显示在GUI上，导致一些丢失的帧，这些帧将被下一帧快速替换。这是因为大多数情况下转换非常快。在