我对编写定制Python模块是新手,我有点搞不清胶囊是如何工作的。我使用systemosx安装中的python2.7.6,并尝试使用胶囊(Python>;2.7的推荐)来传递指针(在他们使用PyCObject之前)。我的代码目前不工作,我想了解一下原则上应该如何处理。代码应该定义一个类LuscherClm,我希望能够执行以下操作:
>>> c40=Luscher(4,0)
>>>
>>> c40(0.12)
>>> <print the result of the evaluation>
第一个问题:目前我需要做的事情是:
^{pr2}$因此,我的第一个问题是:如何修改method表以获得更多的运算符样式转换,而不是成员函数init和eval。在
<>但是,我的代码还有其他问题,这里是相关的部分(基础C++类工作顺利,我在生产中经常用到):毁灭者:
//destructor
static void clm_destruct(PyObject* capsule){
void* ptr=PyCapsule_GetPointer(capsule,"zetfunc");
Zetafunc* zetptr=static_cast<Zetafunc*>(ptr);
delete zetptr;
return;
}
构造函数:返回指向胶囊的指针。我不知道这是否正确。因为在这种情况下,我打电话的时候,克莱姆=LuscherClm.init(l,m),clm对象是一个PyCapsule,没有属性eval,因此我无法调用clm.评估(x) 在那上面。该如何处理?在
//constructor
static PyObject* clm_init(PyObject* self, PyObject *args){
//return value
PyObject* result=NULL;
//parse variables
unsigned int lval=0;
int mval=0;
if(!PyArg_ParseTuple(args,"li",&lval,&mval)){
::std::cout << "Please specify l and m!" << ::std::endl;
return result;
}
//class instance:
Zetafunc* zetfunc=new Zetafunc(lval,mval);
instanceCapsule=PyCapsule_New(static_cast<void*> (zetfunc),"zetfunc",&clm_destruct);
return instanceCapsule;
}
那么胶囊是如何传递给evaluate函数的呢?下面的代码是不正确的,因为我在从CObjects移到Capsules之后没有更新它。胶囊是一个全局变量(我不喜欢这样),还是我如何将它传递给求值函数?或者我应该称之为自我,但此刻的自我是什么呢?在
//evaluate the function
static PyObject* clm_evaluate(PyObject* self, PyObject* args){
//get the PyCObject from the capsule:
void* tmpzetfunc=PyCapsule_GetPointer(instanceCapsule,"zetfunc");
if (PyErr_Occurred()){
std::cerr << "Some Error occured!" << std::endl;
return NULL;
}
Zetafunc* zetfunc=static_cast< Zetafunc* >(tmpzetfunc);
//parse value:
double x;
if(!PyArg_ParseTuple(args,"d",&x)){
std::cerr << "Specify a number at which you want to evaluate the function" << std::endl;
return NULL;
}
double result=(*zetfunc)(x).re();
//return the result as a packed function:
return Py_BuildValue("d",result);
}
//methods
static PyMethodDef LuscherClmMethods[] = {
{"init", clm_init, METH_VARARGS, "Initialize clm class!"},
{"eval", clm_evaluate, METH_VARARGS, "Evaluate the Zeta-Function!"},
{NULL, NULL, 0, NULL} /* Sentinel */
};
Python<;3初始化函数:
PyMODINIT_FUNC
initLuscherClm(void)
{
PyObject *m = Py_InitModule("LuscherClm", LuscherClmMethods);
return;
}
你能解释为什么我错了?如果可能的话,我希望远离SWIG或boost,因为这个模块应该很容易移植,并且我希望避免每次在其他地方使用它时都必须安装额外的软件包。 进一步:C/API在调用函数时会产生什么开销?我需要把它称为O(10^6)次的顺序,我还是希望它快点。在
好的,我在用boost.python但我跑的时候有个小毛病对象.eval(). 这就是我现在的程序:
BOOST_PYTHON_MODULE(threevecd)
{
class_< threevec<double> >("threevecd",init<double,double,double>());
}
BOOST_PYTHON_MODULE(LuscherClm)
{
class_<Zetafunc>("LuscherClm",init<int,int, optional<double,threevec<double>,double,int> >())
.def("eval",&Zetafunc::operator(),return_value_policy<return_by_value>());
boost::python::to_python_converter<dcomplex,dcomplex_to_python_object>();
}
dcomplex是我自己的复数实现。所以我不得不写一个转换器:
struct dcomplex_to_python_object
{
static PyObject* convert(dcomplex const& comp)
{
if(fabs(comp.im())<std::numeric_limits<double>::epsilon()){
boost::python::object result=boost::python::object(complex<double>(comp.re(),comp.im()));
return boost::python::incref(result.ptr());
}
else{
return Py_BuildValue("d",comp.re());
}
}
};
Complex128是boost无法理解的numpy扩展。所以我的问题是: 1) 如何将复数作为python数据类型返回(complex是标准python类型吗?) 2) 为什么我会得到一个segfault。我在testcase中的结果是真实的,所以它应该默认为else语句。我猜指针超出了范围,就这样。但即使在if的情况下(我关心ref增量),它也会产生错误。有人能帮我解决类型转换问题吗?在
谢谢 托尔斯滕
好的,我知道了。以下转换器执行此工作:
利用这个转换器和沃特的帖子,我想我的问题得到了回答。谢谢
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