基于机器学习（SVM）和Quand的黄金价格预测

Question

我刚刚开始编程和阅读机器学习技术。作为个人项目，我想建立一个机器人，可以预测金价使用机器学习。在

我首先开始寻找可能影响金价的因素，比如石油价格、股票等，以获取过去10年的培训数据。在

我认为Quandl将是前几年财务数据的最佳选择。我不知道该怎么办。我如何开始编码和训练机器人？如果有人能给我一个循序渐进的过程，我会很感激的。在

Answer 1

第一步是收集数据，选择真正影响黄金价格的功能。尽量避免任何不相关的特性，因为它将影响您将要构建的模型的准确性。

我想你是机器学习的新手，所以我建议不要尝试获得完美的结果，而是开始实现一些基本的算法，比如回归。虽然他们不会给高精度，但他们可以为你提供一个良好的开端。

最好对您使用的算法有一个很好的了解。但是您可以在sklearn中使用直接实现。

引用的链接http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html