Pandas用lis替换列值

Question

我有一个数据帧df，其中一些列是字符串，一些是数字。我正试着把它们全部转换成数字。所以我想这样做：

col = df.ix[:,i]
le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit(col)
newCol = le.transform(col)
df.ix[:,i] = newCol

但这不管用。基本上，我的问题是如何从数据框中删除一列，然后创建一个与我删除的列同名的新列（当我不知道列名时，只知道列索引）？

Answer 1

newcol = [..,..,.....]

df['colname'] = newcol

这将保持colname的完整性，同时将其内容替换为newcol。

Answer 2

这应该对你有用：

# Find the name of the column by index
n = df.columns[1]

# Drop that column
df.drop(n, axis = 1, inplace = True)

# Put whatever series you want in its place
df[n] = newCol

…其中[1]可以是任何索引，axis = 1不应更改。

这从字面上回答了你的问题，你要求删除一个列，然后再添加一个。但实际情况是，只要用newCol替换列，就不需要删除它。