matplotlib绘图多个散点图，每个散点图由不同的三次变量着色

Question

我试图在一个散点图上绘制多对数据，每对数据都由不同的第三变量数组着色。着色似乎对第一个情节有效，但对第二个和第三个情节无效。

任何帮助都将不胜感激

import matplotlib.pyplot as plt

jet=plt.get_cmap('jet')

x = [1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
z = [1,1,1,1]

a = [2,3,4,5]
b = [1,2,3,4]
c = [2,2,2,2]

d = [3,4,5,6]
e = [1,2,3,4]
f = [3,3,3,3]

plt.scatter(x, y, s=100, c=z, cmap=jet)
plt.scatter(a, b, s=100, c=c, cmap=jet)
plt.scatter(d, e, s=100, c=f, cmap=jet)

plt.clim(0,5)
plt.colorbar()
plt.show()

Answer 1

问题是您的colormap正在为每个plot命令重新规范化。也。就风格而言，jet基本上永远不是正确的颜色映射。所以试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt

jet=plt.get_cmap('coolwarm')

x = [1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
z = [1,1,1,1]

a = [2,3,4,5]
b = [1,2,3,4]
c = [2,2,2,2]

d = [3,4,5,6]
e = [1,2,3,4]
f = [3,3,3,3]

plt.scatter(x, y, s=100, c=z, cmap=jet, vmin=0, vmax=4)
plt.scatter(a, b, s=100, c=c, cmap=jet, vmin=0, vmax=4)
plt.scatter(d, e, s=100, c=f, cmap=jet, vmin=0, vmax=4)

plt.clim(0,5)
plt.colorbar()
plt.show()

情节不错：

Answer 2

我删除了plt.clim（0,5）行，并为所有图添加了最小值和最大值，这似乎是可行的。

import matplotlib.pyplot as plt

jet=plt.get_cmap('jet')

x = [1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
z = [1,1,1,1]

a = [2,3,4,5]
b = [1,2,3,4]
c = [2,2,2,2]

d = [3,4,5,6]
e = [1,2,3,4]
f = [3,3,3,3]

plt.scatter(x, y, s=100, c=z, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
plt.scatter(a, b, s=100, c=c, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
plt.scatter(d, e, s=100, c=f, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)

plt.colorbar()
plt.show()