绘制隐式定义为数组的ufloat？

Question

这是我的小东西测试.py（2）：

  1 import numpy as np
  2 from uncertainties import ufloat
  3 import matplotlib.pyplot as plt
  4 
  5 x1 = np.arange(11)
  6 x = [ufloat(x, 0.1) for x in x1]
  7 
  8 plt.plot(x.n, np.arange(11))

它会产生以下错误：

^{cd1>}

我想是因为我把UFLOAT定义为数组，现在值本身包含了数组的错误元素。但我仍然可以用^{cd2>}计算，并从不确定性传播中得到正确的误差。 我如何告诉python只打印标称值，但仍然能够用UFLOAT的错误计算？

编辑： 我试过：

^{pr2}$

它给出以下错误：

^{cd3>}

Answer 1

我认为你应该像这样提取每一个名义价值：

plt.plot([x[i].n for i in np.arange(11)], np.arange(11))