为什么这个求和在Python中无法收敛

Question

以下函数peval2给出了一个收敛到1的饱和曲线，该曲线在Maple中是正确的。但是Python计算错误的和值。谁能告诉我我做错了什么吗？在

from numpy import *
from scipy.optimize import leastsq
import matplotlib.pyplot as plt

def peval2(x, p):
    b,c = p
    err = 0 * x
    for ii in range(0,30):
        for jj in range(0,30):
            for kk in range(0,30):
                err += exp(-1.0*x*pi**2.0*(b*(((2.0*ii+1.0)/75.0)**2+((2.0*jj+1)/75.0))**2+c*((2.0*kk+1)/2.0)**2.0))/((2.0*ii+1)*(2.0*jj+1)*(2.0*kk+1))**2.0
    print err
    return 1.0-((8.0/pi**2)**3*err)

rr = linspace(0,4000,100)

plt.plot(rr,peval2(rr,[5e-7,2e-7]))

plt.show()

Answer 1

您使用的参数是否与Maple代码相同？我把参数改为：

plt.plot(rr,peval2(rr,[0.001, 0.002]))

结果是：