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Scikitimage从tif读取卫星图像并删除具有nodata值的所有行/列
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<p>我试图在一个储存为tif的卫星衍生光栅上运行一个阈值算法。在算法中,场景边界上出现的无数据值(-3.40282306e+38)将被考虑在内,并导致不希望的行为。我在寻找一种方法,在运行阈值算法之前删除所有没有数据值的行/列。在</p> <p>我试图将所有无数据值的单元格设置为np.nan公司但是我没有得到我想要的结果。在</p> <p>我的代码:</p> <pre><code>import numpy as np from skimage import filters from skimage import exposure from skimage.io import imread, show from skimage.filters import try_all_threshold no_data_value = -3.40282306e+38 ndwi = imread(<'my.tif'>) ndwi[ndwi == no_data_value] = np.nan ndwi = ndwi[~np.isnan(ndwi).any(axis=1)] val = filters.threshold_otsu(ndwi) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p><code>filters.threshold_otsu</code>不关心传入的数组的形状,因此您也可以执行以下操作:</p> <pre><code>threshold_otsu(z[z > -1]) </code></pre>
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