如何将DataFrame拆分为FirstName列和LastName列

Question

所以我在python3.6中筛选了一个包含pandas的数据集。我使用的是Spyder IDE，excel工作表包含以下列：

[basic info][1]

这是在读取excel（xls）文件。真正有问题的列是“客户名称”列。为此，我想将Customer Name列拆分为两个单独的列：Firstname和LastName。但是，当我尝试以下操作时：

^{pr2}$

我认为这是一个错误：

KeyError: "['Claire' 'Claire' 'Darrin' ..., 'Dave' 'Dave' 'Chris'] not in index"

但是，当我这样做时：

snames = df[df["Customer Name"].apply(lambda x: x.startswith("S"))]

它返回所有以S开头的客户名称

我尝试过用下划线替换所有空格，但仍然出现相同的错误。我还浏览了excel中的数据，似乎没有遗漏任何空格，也没有注意到。在

所以我想知道，如何将这两个列分开？我不太担心连字符，或其他奇怪的事情（但是如果你愿意，你可以免费提供帮助）。在

如有任何提示或建议，我们将不胜感激！在

Answer 1

我想如果总是一个名字，总是一个姓氏，我想需要^{}和assign to new columns：

df[["FirstName", "LastName"]] = df["Customer Name"].str.split(expand=True)

更一般的解决方案是分配给新的DataFrame，如果多个witespace得到3个或更多的列，那么问题是区分哪两个名称是第一个还是哪个2个是最后一个：

^{pr2}$

---

应为错误，因为：

df["Customer Name"].apply(lambda x: x.split(" ")[0])

返回FirstName而不是boolean，因此不能按^{}进行筛选。在

Answer 2

你可以试试这个：

df['FirstName'] = df['Customer Name'].str.split().str[0]