从Python读取3D HDF的特定Z组件切片

Question

有人知道如何修改下面的代码，这样我就可以在Python中读取3D-hdf数据的特定z分量片段吗？正如您从所附图像中看到的，z值从0到160，我只想绘制“80”。尺寸为400x160x160。这是我的密码。在

import h5handler as h5h

h5h.manager.setPath('E:\data\Data5', False)

for i in np.arange(0,1,5000):

cycleFile = h5h.CycleFile(h5h.manager.cycleFiles['cycle_'+str(i)+'.hdf'], 'r')

fig = plt.figure()

fig.suptitle('Cycle_'+str(i)+' at t=14.4s', fontsize=20)

ax1 = plt.subplot(311)

ax2 = plt.subplot(312)

ax3 = plt.subplot(313)

Bx = np.reshape(cycleFile.get('/fields/Bx').value.T, (160,400))*6.872130320978866e-06*(1e9)

Answer 1

我可以从名称猜测h5handler是一个用于处理HDF5（.h5）文件的工具，而您所使用的文件似乎是HDF4或HDF-EOS（.HDF）文件。用于处理HDF4文件的两个库是pyhdf（http://pysclint.sourceforge.net/pyhdf/documentation.html）和pyNIO（https://www.pyngl.ucar.edu/Nio.shtml）。在

如果选择使用pyhdf，可以按如下方式读取数据片段：

from pyhdf.SD import *
import numpy as np


file_handle = SD("your_input_file.hdf", SDC.READ)
data_handle = file_handle.select("Bx")
Bx_data = data_handle.get() #creates a numpy array filled with the data
Bx_subset = Bx_data[:,:,80]

如果选择使用pyNIO，则可以按如下方式读取数据片段：

^{pr2}$

希望有帮助！在