我想用AWS Glue在SageMaker上执行SparkSQL,但是没有成功。在
我要做的是参数化粘合作业,所以我希望访问空表是可以接受的。但是,当方法glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog
与空表一起提供时,它会引发一个错误。在
以下是引发错误的代码:
import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job
glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())
df1 = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
database = "<glue's database name>",
table_name = "<glue's table name>", # I want here to be parameterized
transformation_ctx = "df1"
)
df1 = df1.toDF() # Here raises an Error
df1.createOrReplaceTempView('tmp_table')
df_sql = spark.sql("""SELECT ...""")
这是一个错误:
Unable to infer schema for Parquet. It must be specified manually.
是否不可能使用空表作为DynamicFrame的输入?提前谢谢你。在
将此行替换为:
^{pr2}$相关问题 更多 >
编程相关推荐