Python2.7：使用六个输入数组的Mayavi流函数

Question

我试图用Mayavi的流函数精确地可视化一些CFD数据。我有六个100x100x100数组（X，Y，Z，U，V，W），与被分析粒子的位置和速度有关。它们是从单列数组中创建的numpy.meshgrid. 在

当我输入三个数组（如U、V和W）时，图会很好地显示出来，但在本例中，可视化缺少其余的数据。

当我输入所有六个数组时，3D打印出来的是一条直线。在

我的问题是：如何输入所有六个数组并得到一个工作流程图？更具体地说，有人能解释一下下面的内容吗？Flow documentation的节选？在

"the positions of the arrows are assumed to be the indices of the corresponding points in the (u, v, w) arrays."

Answer 1

流程文档如下：

The x, y and z arrays are then supposed to have been generated by numpy.mgrid...

因此，为了使用六个输入数组成功地绘制Flow函数，必须使用numpy.mgrid创建前三个

由于X、Y和Z已经指定为一维数组，因此我的代码如下所示：

Xgrid, Ygrid, Zgrid = np.mgrid[X[1]:X[-1]:50j,Y[1]:Y[-1]:50j,Z[1]:Z[-1]:50j]

注意：numpy.mgrid与{}不同。在