组织Pandas数据帧信息的最有效方法

Question

我想存储在pandas dataframe上的数据结构可以表示为：

        F1    F2     F3 . . . .

a
b
c
t1
t2
.
.
t18000
x1
x2
.
.
x18000
y
z

当我想可视化行只是为了了解数据帧包含什么信息时，我不想看到18000T或x变量。相反，我想要的是：【a，b，c，t，x，y，z】

我对Pandas模块不太熟悉，所以我的问题是，我应该如何存储这些信息，以便在将来达到上面提到的行名称？更具体地说：

• 我应该把t和x值作为数组存储在一个单元格中吗？在

               F1                F2        ...
  a
  b
  c
  t [t1 t2 .. t18000]
  x [x1 x2 .. x18000]
  y
  z                                                    
  

• 或者，是否有一种内在的方式来可视化与pandas中相同行名称的多个索引？

Answer 1

有几种方法可以做到。您可以使用Multiindex，它允许您创建层次索引。例如：

df = pd.DataFrame({'F1': range(4)}, index=[['x', 'x', 'y', 'y'], ['x1', 'x2', 'y1', 'y2']])

将为您提供如下数据帧：

^{pr2}$

您可以简单地groupby级别，例如求和，df.groupby(level=0).sum()

另外，如果你不想在cd1>函数中使用。例如，要按索引中的第一个字符分组：

df = pd.DataFrame({'F1': range(4)}, index=['x1', 'x2', 'y1', 'y2'])
df.groupby(lambda index: index[0]).sum()