dselect
利用快速排序原理,在O(n)时间内找到给定的未排序整数(无重复项)列表中的第i阶统计量。第i阶统计量被定义为给定列表中已排序版本中的第i个最小元素。所以一阶统计量是最小的元素,而N阶统计量是最大的元素,等等。。。在
运行时,我在dselect
函数的末尾得到IndexError: list index out of range
上的return arr[l]
。我认为这个错误是由于我在对dselect
函数的列表medians
的递归调用中将l
硬编码为0
。(第4行)
我该怎么做才能避免这个错误?我应该如何将l
的值放入该递归调用中?这就是这个错误的根源吗?如果这是一个愚蠢的问题,请随时指出,我会删除这个问题。我不得不问这个,因为我已经被困在这个问题上很久了。谢谢。在
def dselect(arr, l, r, i):
if l < r:
#finding pivot deterministically
medians = createMedianList(arr, l, r)
pivot = dselect(medians, 0, len(medians) - 1, len(medians) // 2) #line4
pivot = partition(arr, l, r, pivot)
if pivot + 1 == i:
return arr[pivot]
elif pivot + 1 > i:
return dselect(arr, l, pivot - 1, i)
else:
return dselect(arr, pivot + 1, r, i)
return arr[l]
def partition(arr, l, r, pivot):
pivotIndex, i = arr.index(pivot), l
arr[l], arr[pivotIndex] = arr[pivotIndex], arr[l]
for j in range(l + 1, r + 1):
if arr[j] < arr[l]:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[l], arr[i] = arr[i], arr[l]
return i
def createMedianList(arr, l, r):
medians = []
for i in range(l, (r + 1) - 5 + 1):
temp = sorted(arr[i:i + min(5, (r - l + 1) - i)])
medians.append(temp[len(temp) // 2])
return medians
if __name__ == '__main__':
arr = [5, 2, 4, 3, 1, -1]
#arr = list(map(int, open('select.txt').read().splitlines()))
print(dselect(arr, 0, len(arr) - 1, int(input('Which order
statistic to find? '))))
问题是
createMedianList
有时返回一个空列表: 如果l >= r-3
最终会发生这种情况。 我建议您向createMedianList
添加一些内容,以确保它不会返回空列表。 E、 g.:if medians==[]:medians=[arr[0]]
或类似的东西(取决于你想让中间带具有什么属性)。在相关问题 更多 >
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