屏蔽功能不能消除不需要的 d

Question

我正在处理一个从Adafruit IO获取的数据帧，不幸的是，我的一些数据来自于我的项目出现故障的时候，所以有些值正好等于NaN。在

我试图通过键入以下代码行来删除它：

    onlyValidData=temp_data.mask(temp_data['value'] =='NaN')
    onlyValidData

这是从Adafruit IO Feed获取的数据，由pandas进行分析，我也尝试使用“where”函数，但没用

我的全部代码是

^{pr2}$

由于某些原因，输出是我的所有数据，但它应该只是有效值。在

Answer 1

嘿，我认为这里的问题是，你要寻找的值等于字符串'NaN'，而实际的NaN值不是字符串，或者更确切地说不是任何东西。在

尝试使用：

onlyValidData = temp_data.mask(temp_data['value'].isnull())

编辑：删除行而不是将该行中的所有值标记为NaN：

^{pr2}$