如何在强度p中合并图像

Question

我正在做一个关于图像处理的项目，我询问了如何求解一个非常大的超定线性方程组here。在找到更好的方法来完成这项任务之前，我把图像分成四等份，分别求解方程组。结果见附件。在

图像代表一个图像对象的表面高度。你可以把这两个轴看作是x轴和y轴，z轴是从屏幕出来的轴。我解了非常大的方程组得到了z（x，y），它显示在这个强度图中。我有以下问题：

1. 左下部分没有显示，因为当我求解该区域的方程时，计算的强度图受一些极值的影响。一个或两个像素的强度（代表高度）高达60，由于色条比例的缩放，图像的其余部分（可以看到的高度仅为-15到9）基本上是相同的颜色。我还在弄清楚为什么这一两个像素会有这样的异常结果，但是如果我真的得到了这些异常结果，我如何消除/忽略它们，以便图像的其余部分都能正常看到？

2. 我在matplotlib中使用imshow（）。我也试过用3D绘图，z轴代表曲面高度，但结果并不好。有没有其他可视化工具可以很好地显示结果（最好以三维方式显示），因为我已经获得了许多对（x，y）的z（x，y）？

3. 四个独立的部分清晰可见。有没有办法把分开的部分合并在一起？首先，我在考虑共享中心列和行。e、 g.左上区域从列=0到250，右上区域从列=250到右边。在这种情况下，col=250中的值将总共计算两次，并且每个区域中的值几乎肯定会与另一个区域中的值略有不同。如何将两个稍有不同的值协调在一起以组合不同的区域？取这两个区域的平均值，做一些与曲线拟合相关的事情来合并这两个区域，或者怎样？或者我应该坚持列=0到250，然后列=251到最右边？

谢谢

Answer 1

关于第二点：你可以试试山体阴影。参见matplotlib example和/或novitsky blog