遍历dataframe并选择空值

Question

我正在尝试遍历一个dataframe，该dataframe的列=[myCol]的值为空。我能够很好地遍历数据帧，但是当我指定只想看到空值时，我会得到一个错误。

最终目标是，我想将一个值强制到空字段中，这就是为什么我要迭代以确定哪个是第一个字段。

for index,row in df.iterrows():
    if(row['myCol'].isnull()):
        print('true')

AttributeError: 'str' object has no attribute 'isnull'

我尝试指定列“None”，因为这是我在打印数据帧迭代时看到的值。仍然没有运气：

for index,row in df.iterrows():
    if(row['myCol']=='None'):
        print('true')

No returned rows

非常感谢您的帮助！

Answer 1

可以使用pd.isnull()检查值是否为空：

for index, row in df.iterrows():
    if(pd.isnull(row['myCol'])):
        print('true')

但似乎您需要df.fillna(myValue)，其中myValue是您要强制进入空字段的值。还要检查数据帧中的NULL字段，您可以调用df.myCol.isnull()，而不是遍历行并逐个检查。

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如果列是字符串类型，则可能还需要检查它是否为空字符串：

for index, row in df.iterrows():
    if(row['myCol'] == ""):
        print('true')