使用cython加速耗时的列表操作

Question

我有一个函数，它将numpy ndarray中表示的图像作为参数。 此nArray包含一个列表x列表x列表项（行x像素x像素），需要以常规列表格式转换为列表x列表x元组（因此不再是ndarray）。在

因此，例如，这个变量的内容可能看起来像

[[[0,0,0],[1,0,1],[2,4,5]],[[3,4,5],[1,7,4],[1,3,5]],[[2,4,2],[1,6,7],[1,9,0]]]

并应转化为：

^{pr2}$

下面的（cython）代码段确实做到了这一点，但是完成1024x768的图像需要大约800毫秒。在

import numpy as np
cimport numpy as np
DTYPE = np.int
ctypedef np.int_t DTYPE_t

def convertToBackdrop(np.ndarray arr3d):    
    agc = arr3d.swapaxes(0,1).tolist()
    agc = [map(tuple,line) for line in agc]
    return agc

我的问题是：我可以用什么方法使这段代码更高效（时间）？我已经搜索了列表中是否有cdef，但没有找到任何线索。我希望我没有要求不可能的，如果我想得到它在100毫秒完成时间。提前谢谢你的建议。在