在Python中解析JSON URL timeseries

Question

希望获得最新的“最后”价格。另外，我想捕捉最近4个时间段的平均值。使用JSONLint验证JSON字符串是否有效。由于隐私问题省略了URL。在

期望的结果是： 一、 e：指标_mean_Intra=最后价格打印（0.74056+4“最后”价格平均值（0.74056，0.740165，0.738415，0.845215）/2

import json
from pprint import pprint

with open('URL') as g:
    USDCAN = json.load(g)



   pprint(USDCAN )
   ## With USDCAN , you can now also find values like so:
    USDCAN ["requestedSymbol"][0]["id"]
    USDCAN ["requestedSymbol"]["data"]["intervals"] <--- what about factoring for time? ["last"]

删除中间数据的输出以使其更简洁：

^{pr2}$

为了简洁起见，我删除了一些中间值以避免脚本太长。谢谢你抽出时间。在

Answer 1

很抱歉，我还是不明白你到底想要什么，所以我先起草一份草案，希望它能朝着你想要的方向发展

last_arr = list()
for i in json_res[-1::-1]:
    for interval in i['data']['intervals'][-1::-1]:
        last_arr.append(interval['last'])

        if len(last_arr) == 4:
            break

    if len(last_arr) == 4:
        break

print(last_arr)

输出

^{pr2}$

一个更好的代码是获取所有last的列表并得到一个子集

for i in json_res[-1::-1]:
    for interval in i['data']['intervals'][-1::-1]:
        last_arr.append(interval['last'])

print(las_arr[:4]) // get 4 first elements in the list

这个选项虽然效率较低（在整个数组中迭代）更简单、更健壮（对于常见的json响应O（1），性能基本相同）

注意：记住循环的顺序是相反的，并构建一个最后排序的元素列表，您可以按常规顺序迭代并获得列表的最后一个元素