如何从Python中的json对象检索这些值？

Question

我是一个初级的Python程序员。我一直在使用iexapi获取一系列日期的开盘价。在

我的json值显示：

{'AAPL': {'2017-02-09': {'open': 129.1019, 'high': 129.8815, 'low': 128.5821, 'close': 129.8569, 'volume': 28349859.0}, '2017-02-10': {'open': 129.8962, 'high': 130.3669, 'low': 129.4941, 'close': 129.5628, 'volume': 20065458.0}, '2017-02-13': {'open': 130.5042, 'high': 131.2299, 'low': 130.1806, 'close': 130.7101, 'volume': 23035421.0}}}

如果我只想显示所有日期的“公开”价格，我该怎么做？在

我一直在谷歌上搜索列表和字典，但找不到任何有用的东西。。。在

^{pr2}$

Answer 1

请试试这个：

def find U未结（库存）：

for k,v in stock.items():
    if k == 'open':
        print(stock[k])
    elif isinstance(v, dict):
        find_open(v)

调用函数

找到{'AAPL'：{'2017-02-09'：{'open'：129.1019，'high'：129.8815，'low'：128.5821，'close'：129.8569，'volume'：28349859.0}，'2017-02-10'：{open'：129.8962，'high'：130.3669，'low'：129.4941，'close'：129.5628，'volume'：20065458.0}，'2017-02-13'：{130.5042，'high'：131.2299，'low'：130.1806，'close'：130.7101，“卷”：23035421.0}}}）

Answer 2

^{} module you are using可以为您提供更方便的格式：a Pandas data frame：

df = get_historical_data("AAPL", start, end, output_format='pandas')
print(df.open)

数据是按日期索引的，因此df.open列是按日期开列值的大熊猫Series：

^{pr2}$

当您使用json格式时，模块将生成一个Python字典，无需再转换为JSON。这种格式适合于JSON序列化，但您不需要跳过这些限制。当然，开发人员对格式名的选择在这里是令人困惑的。在

要对字典执行同样的操作，只需循环使用'AAPL'引用的字典的所有项；键是日期，值是更多字典，每个列都有一个键：

f = get_historical_data("AAPL", start, end)
for date, date_entry in f['AAPL'].items():
    print(date, date_entry['open'])

这将为您提供dictionary-defined order中的条目；您可能需要先按键排序：

for date, date_entry in sorted(f['AAPL'].items(), key=lambda kv: kv[0]):
    print(date, date_entry['open'])

Answer 3

你在找这样的东西吗：

for day in json_reads['AAPL']:
    print("{0}: {1}".format(day, json_reads['AAPL'][day]['open']))

尽管过于硬编码，您可能可以看到一般的字典访问思想。在