七类分类器在StanfordNLP python中没有给出期望的结果

Question

我正在尝试使用斯坦福的命名实体识别器。我想使用7类分类器，因为我甚至想检测句子中的时间（或日期）和其他东西。输入句子时：

"He was born on October 15, 1931 at Dhanushkothi in the temple town Rameshwaram in Tamil Nadu."

在Stanford NLP站点（http://nlp.stanford.edu:8080/ner/process）的在线演示中，它的分类正确，如下图所示（上面一行的斯坦福网站上的演示）：

但是，当我尝试使用NLTL和stanfordtager在我的系统上运行代码时，我得到了错误的结果。我得到的输出是：

^{pr2}$

它把这里的日期错误地标识为“其他”，甚至泰米尔纳德邦也被误认为是一个组织而不是一个地点。我使用的代码如下：

from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize
from nltk.tag import StanfordNERTagger

st = StanfordNERTagger('english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz','stanford-ner.jar')

i= "He was born on October 15, 1931 at Dhanushkothi in the temple town Rameshwaram in Tamil Nadu."

words = nltk.word_tokenize(i)
namedEnt = st.tag(words)

print namedEnt 

有谁能告诉我的错误（如果有的话）或任何其他的方式，以确定地点和时间在一句话？我是NLP的初学者，任何关于这方面的帮助将不胜感激。在

Answer 1

我尝试运行您的代码，发现word_tokenize有一些问题。在

请尝试以下代码：

from nltk import sent_tokenize, word_tokenize
from nltk.tag import StanfordNERTagger

st = StanfordNERTagger('english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz','stanford-ner.jar')

i= "He was born on October 15, 1931 at Dhanushkothi in the temple town Rameshwaram in Tamil Nadu."

words = word_tokenize(i)
namedEnt = st.tag(words)

print namedEnt

以下是我的输出：

^{pr2}$