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分组Numpy数组并返回最小值
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<p>我有这样的理由:</p> <pre><code>data = [(1,"YES", 54.234), (1,"YES", 1.0001), (2,"YES", 4.234), (3,"YES", 0.234)] dtypes = [("GROUPID", np.int), ("HASNEAR", "|S255"), ("DISTANCE", np.float64)] array = np.array(data, dtype=dtypes) </code></pre> <p>有没有一种方法可以将数据分组,并在新数组中只返回每个组中的最小距离?在</p> <p>在我的示例中,我有4行。在group和return minimum之后,我希望只返回3行。每个GROUPID值一个。在</p> <p>如果numpy数组不是正确的工具,你能在Pandas中这样做吗?在</p> <p>谢谢你</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>创建pandas数据帧,按GROUPID分组,按<code>min()</code>聚合:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame(data, columns=('GROUPID','HASNEAR','DISTANCE')) df.groupby('GROUPID').min() </code></pre>
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