擅长:python、mysql、java
<p>正如其他人所说明的,您可以在pandas中实现这一点,但它是一个相对较重的抽象,它引入了您可能感兴趣或可能不感兴趣的各种其他复杂性。在</p>
<p><a href="https://github.com/EelcoHoogendoorn/Numpy_arraysetops_EP" rel="nofollow noreferrer">numpy_indexed</a>包独立地专门处理这类操作:</p>
<pre><code>import numpy_indexed as npi
npi.group_by(data['GROUPID']).min(data['DISTANCE'])
</code></pre>