用暗通道pri生成模糊图像

Question

我试图用python反转暗通道优先的过程来生成一些模糊的图像，我认为我正确地计算了透射和全球大气光，但是输出的是一个奇怪的图像。在

根据大气散射模型，I=Jt+A，如果忽略索引像素x。
一： 朦胧图像，J：无雾图像，t：透射，A：全球大气光

我试着换成这样的等式：
1） I=Jt+A来自许多论文
2） I=（J-A）t+A来自github代码
与主题J有关的表格，但输出仍然不正确。在

输出图像：

无雾：

暗通道：

传输：

奇怪的蓝色薄雾图像（当I=Jt+A时）：

printing bgr matrix of first 5*5 area:
format:[[[b g r] ... [b g r]]...[[b g r] ... [b g r]]]
[[[231.59398459 177.90628817 135.79826498]
  [231.59398459 177.90628817 135.79826498]
  [231.59398459 177.90628817 135.79826498]
  [231.59398459 177.90628817 135.79826498]
  [231.59398459 177.90628817 135.79826498]]

 [[231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]]

 [[231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]]

 [[231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]]

 [[231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]]]

代码的主要功能：

^{pr2}$

对于基本功能DarkChannel、AtmLight、TransmissionEstimate、TransmissionRefine： https://pastebin.com/3uCqamfA

基本函数不是我的实现，但它运行正确，与论文的示例代码类似。在

最新输出：