用散点图超强制回归线和rsq分组

Question

我想在我的每一个子帧的数据和我的宇宙很多

我做了下面的工作，可以很好地生成散点图。输出是每个宇宙的散射图，其中csk在y轴上，msk在x轴上。我试图在每个子批次上叠加一条回归线，并在每个子批次上添加Rsq。有办法吗？seaborn是否更适合使用（“regplot”）

plt.suptitle(mytitle, fontsize = 20)
for (universe, group), ax in zip(temp1.groupby([temp1.universe], sort = False), axes.flatten()):
    group.plot(x='msk', y='csk', kind='scatter', ax=ax, title=universe,s=2)
    ax.set_xlim(0,1)
    ax.set_ylim(0,1)
    ax.set_xlabel("msk", fontsize =10)
    ax.set_ylabel("csk", fontsize = 10)
    ax.set_title(universe, fontsize = 12)

Answer 1

拟合回归线可以很简单地用^{}或^{}完成。在

通过这些函数的输出，您可以很容易地用matplotlib的^{}函数绘制回归图。在

根据数据计算R^2并进行拟合（如果你不知道的话，查一下方程，这很简单），然后用^{}或^{}将其添加到绘图中