Tensorflow渴望没有keras

Question

在没有keras的情况下，您可以在tensorflow中执行急切的操作吗？我有一个非神经网络模型在张量流图代码中移动到急切。这是推荐系统的一个低秩矩阵分解。在

Python语言。在

谢谢你

请回答者演示工作代码。如果答案包含推测，请明确说明。在

Answer 1

是的，你当然可以在没有Keras的情况下使用急切执行。Keras构建在支持急切执行的低级操作之上。在

例如：

import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.enable_eager_execution()

W = tf.contrib.eager.Variable(tf.random_normal((10, 10)))

def model(x):
  return tf.matmul(x, W)

data = np.random.randn(3, 10).astype(np.float32)
print(model(data))

您可以在https://www.tensorflow.org/tutorials/eager/上看到一些更详细的教程

也就是说，如果试图运行任意代码来构造启用了急切执行的图形，可能会遇到各种各样的转角情况/错误，并且可能需要进行轻微的重构。这将取决于代码结构的细节。在

相反的方法（即编写启用了急切执行的代码）通常在没有启用急切执行的情况下很好地构建了等价的图。在

希望有帮助。在