同时使用两个注释表达式时出现错误结果

Question

假设下表：

class Table1(models.Model): 
    Column1 = models.IntegerField()
class Table2(models.Model):  
    Column2 = models.IntegerField()
class Table3(models.Model):  
    Table1 = models.ForeignKey(Table1, null=False, on_delete=models.CASCADE)
    Table2 = models.ForeignKey(Table2, null=False, on_delete=models.CASCADE)
    Column3 = models.IntegerField()
class Table4(models.Model):  
    Table1 = models.ForeignKey(Table1, null=False, on_delete=models.CASCADE)
    Table3 = models.ForeignKey(Table3, null=False, on_delete=models.CASCADE)
    Column4 = models.IntegerField()

此注释表达式返回正确答案：

^{pr2}$

即：

<QuerySet [{'Exp1': 96}]>

我需要定义另一个注释表达式，如下所示：

print(Table1.objects.annotate(Exp2=Sum(
            Case(
                When(table4__Table3__Table2__Column2=3,
                     then=F('table4__Column4')),
                default=Value(0)
            ),
      )).values('Exp2'))

结果再次正确：

<QuerySet [{'Exp2': 0}]>

最后，我想把这两个命令结合起来：

print(Table1.objects.annotate(Exp1=Sum(
            Case(
                When(table3__Table2__Column2__in=[2, 3],
                     then=F('table3__Column3')),
                default=Value(0)
            ),
    ), Exp2=Sum(
            Case(
                When(table4__Table3__Table2__Column2=3,
                     then=F('table4__Column4')),
                default=Value(0)
            ),
    )).values('Exp1', 'Exp2'))

但不幸的是，结果并不正确：

<QuerySet [{'Exp2': 0, 'Exp1': 480}]>

Answer 1

报告了这个bug here，但即使在django1.11中也没有解决。这个问题与连接反向关系中的两个表有关。 请注意，distinct参数对Count有效，但对Sum无效。所以我用了一个技巧，写了下面的ORM，效果很好：

print(Table1.objects.annotate(
    temp_Exp1=Sum(
            Case(
                When(table3__Table2__Column2__in=[2, 3],
                     then=F('table3__Column3')),
                default=Value(0)
            ),), 
    temp_Exp2=Sum(
            Case(
                When(table4__Table3__Table2__Column2=3,
                     then=F('table4__Column4')),
                default=Value(0)
            ),),
    table3_count=Count('table3'),
    table3_count_distinct=Count('table3', distinct=True),
    table4_count=Count('table4'),
    table4_count_distinct=Count('table4', distinct=True),
).annotate(
    Exp1=F('temp_Exp1')*F('table3_count_distinct')/F('table3_count'),
    Exp2=F('temp_Exp2')*F('table4_count_distinct')/F('table4_count'),
).values('Exp1', 'Exp2'))