Python绘图无法正常工作

Question

我对Python还不熟悉，我正试图在matplotlib的帮助下绘制一些数据。在

我试图对数据进行分组，但问题是组之间相互重叠。这是一张描述我的问题的图片：Problem

这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n_groups = 3
credits = (market[0], market[1], market[2])
debits = (dmarket[0], dmarket[1], dmarket[2])
profits = (pmarket[0], pmarket[1], pmarket[2])
fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(n_groups)
bar_width = 0.45
opacity = 0.4
error_config = {'ecolor': '0.3'}

rectsCredits = plt.bar(index, credits, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='b',
                 error_kw=error_config,
                 label='Credit')

rectsDebits = plt.bar(index + bar_width, debits, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='r',
                 error_kw=error_config,
                 label='Debit')

rectsProfits = plt.bar(index + 2*bar_width, profits, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='g',
                 error_kw=error_config,
                 label='Profits')

plt.xticks(index + bar_width/2, ('Tariff Market', 'Wholesale Market', 'Balancing Market'))
plt.legend()
plt.tight_layout()

def autolabel(rects):
    """
    Attach a text label above each bar displaying its height
    """
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2.,
                1.01 * height,
                '%d' % int(height),
                ha='center', va='bottom')

autolabel(rectsCredits)
autolabel(rectsDebits)
autolabel(rectsProfits)

plt.show()

我不知道该怎么办。我想只有一个逻辑上的小问题我现在看不出来！在

Answer 1

横杆的位置有点偏了。在[0, 1, 2]（index）插入第一个标签组，在[0.45, 1.45, 2.45]（index + bar_width）插入第二个标签组，在[0.9, 1.9, 2.9]（index + 2*bar_width）插入第三个标签组。每个条的宽度是0.45，所以难怪这些重叠。在

在下面的部分中，我只选择了一些用于可视化的数据，您必须插入或使用正确的值。在

如果将bar_width更改为1/3，则组之间没有空白：

bar_width = 1 / 3

如果您选择1/4这样，每个组之间就有足够的空间容纳一个额外的条：

^{pr2}$

但是标签还没有正确居中，但是可以通过在plt.xticks中使用新索引轻松修复：

bar_width = 1 / 4
plt.xticks(index + bar_width, ('Tariff Market', 'Wholesale Market', 'Balancing Market'))