如何在seaborn中用预先计算的平均值、中位数、百分位值等创建箱线图？

Question

我可以在一个图框里手工地为一个图框里的数据输入值。在

我试图将实际数据与目标值进行比较，因此我希望将这些目标显示为方框图，然后覆盖大量实际数据点。例如。我有一个具有不同补偿等级的数据帧，这些目标是：

    Grade                                GN23
    MINIMUM (Start of 1st Quartile)     94603
    1st Q (End of 1st Quartile)        113524
    MIDPOINT (End of 2nd Quartile)     132444
    3rd Q (End of 3rd Quartile)        151365
    MAXIMUM (End of 4th Quartile)      170285

我想用这些参数创建箱线图。有可能吗？在

Answer 1

您可能只需输入这些值作为数据，如下所示：

from matplotlib import pyplot as plot
import seaborn

seaborn.boxplot(data=[94603, 113524, 132444, 151365, 170285])

plot.show()

因为只有5个值，第一个值是最小值，第二个值是Q1，依此类推