使用Python用所有0值填充空白数据框列

Question

我有一个Python数据框，其中有一个名为“avg_snow”的列，当我将表输出到CSV文件时，该列完全为空。

<>我想用值0（数据类型浮动）填充空白行。我试过以下方法，但它给了我一个错误。

merged_left_1 = merged_left_1['avg_snow'].replace('', 0, inplace = True)

这是我收到的错误消息：

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

Answer 1

你可以用多种方式做到这一点。我正在创建一个虚拟数据帧，向您展示它的工作原理：

df = pd.DataFrame(data=[None,None,None],columns=['a'])

一种方法是：

df['a'] = 0 # Use this if entire columns values are None.

或者更好的方法是使用pandasfillna：

df.a.fillna(value=0, inplace=True) # This fills all the null values in the columns with 0.