为什么有两个np.int64s公司在numpy.core.numeric.\u typelessdata（为什么是数字.int64不是numpy.int64？)

Question

这不是一个问题，而是一个好奇心。在

在64位linux上的解释器中，我可以执行

In [10]: np.int64 == np.int64
Out[10]: True

In [11]: np.int64 is np.int64
Out[11]: True

太好了，正是我所期待的。 但是我发现了numpy.core.numeric模块

^{pr2}$

奇怪为什么数字.int64进去两次？让我们调查一下。在

In [23]: _typelessdata[0] is _typelessdata[-1]
Out[23]: False
In [24]: _typelessdata[0] == _typelessdata[-1]
Out[24]: False
In [25]: id(_typelessdata[-1])
Out[25]: 139990931572128
In [26]: id(_typelessdata[0])
Out[26]: 139990931572544
In [27]: _typelessdata[-1]
Out[27]: numpy.int64
In [28]: _typelessdata[0]
Out[28]: numpy.int64

哇哦，他们不一样。这是怎么回事？为什么有两个np.int64是的？在

Answer 1

我不知道它背后的全部历史，但第二个int64实际上是{}。在

In [1]: import numpy as np

In [2]: from numpy.core.numeric import _typelessdata

In [3]: _typelessdata
Out[4]: [numpy.int64, numpy.float64, numpy.complex128, numpy.int64]

In [5]: id(_typelessdata[-1]) == id(np.longlong)
Out[5]: True

numpy.longlong应该是directly correspond to C's ^{} type。C的long long被指定为至少64位宽，但确切的定义由编译器决定。在

我的猜测是numpy.longlong在大多数系统上是numpy.int64的另一个实例，但是如果C编译器将long long定义为比64位更宽的内容，则允许它是不同的。在