当我在Pandas中尝试locale.atof时，float“object”没有属性“replace”是什么？

Question

我正在尝试将Pandas数据帧序列转换为float。我会locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')然后df.idh.apply(locale.atof)，但它给了我上述的错误：AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'。我想在某个点上，它得到了一个像NaN，或者其他的字符串，但它没有识别出来。我该如何告诉apply跳过这些？

Answer 1

这个替代方案对你有用吗？

csv_nn = df.replace(np.nan, 'null', regex=True)

Answer 2

这个问题与空值有关。Replace不能处理numpy空值。您的解决方案不会返回错误，因为您将np.NaN（nulls）转换为“NaN”，而replace可以处理字符串“NaN”。但问题是你的专栏里现在有了“nan”，而不是np.nan。所以如果你跑：

df[df.idh.isnull()]

即使数据中有空值，它也将返回0行。以下代码在对该列运行replace语句时保留np.NaN。

def replace_percent(x):
    try: 
        return x.replace('%', '')
    except AttributeError:
        return np.NaN

df_not.secularism = df_not.secularism.map(replace_percent)

Answer 3

嗯，我不知道这有多“聪明”，但我是这样“修理”的，至少目前是这样的：

df.idh = df.idh.astype(str).apply(locale.atof)

拜托，一定要让我知道这个聪明的答案。