Python Pandas数据帧根据包含ch的列删除行

Question

我有一个dataframe，并且大多数列'arr'的日期格式正确为

yyyy-mm-dd

一些不良记录

^{pr2}$

比如2019/02/10，我想放弃它们。在

我试过了：

ttdf = ttdf[ttdf['arr'].map(lambda x: 0 if '/' in x else 1 ) ]

但我收到一条错误信息：

KeyError: '[1 1 1 ... 0 0 0] not in index'

我走对了吗？在

Answer 1

IIUC公司

df[~df.dates.atype(str).str.contains('/')]

例如

^{pr2}$

那么

df[~df.dates.str.contains('/')]

    dates
0   2011-01-20
1   2011-01-20
3   2011-01-20

您也可以使用map（正如您所尝试的那样），但是使用bool值而不是int，这样您就可以执行布尔掩码

df[df['dates'].map(lambda x: False if '/' in x else True )]

    dates
0   2011-01-20
1   2011-01-20
3   2011-01-20

但是请注意，False if '/' in x else True是多余的。这与not '/' in x相同

df[df['dates'].map(lambda x: not '/' in x )]

    dates
0   2011-01-20
1   2011-01-20
3   2011-01-20