我使用的是一个数字稳定版本的softmax:
def softmax(arr):
print(arr)
expArr=np.exp(arr-np.max(arr))
print(expArr)
return expArr/np.sum(expArr)
它被用作:
^{pr2}$这个函数叫做它手术:在
for j in range(len(x)):
....
network = feedforward(x[j],weights)
....
不过,对于一些数组序列,我得到警告:-在
RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
expArr=np.exp(arr-np.max(arr))
输入(和输出)在警告之前到达函数是:-在
input
[-1.36678160e+211 -1.97916134e+206 -5.44472726e+204 -5.47948095e+276
-6.30134248e+251 -4.04707279e+210 7.72371508e+204 1.34861349e+268
5.47948093e+276 1.06699784e+206]
output
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0.]
input
[-7.06701455e+257 1.47067222e+250 inf -inf
-1.13669521e+298 -6.54589076e+254 8.22221348e+250 inf
-inf -5.44761594e+251]
digit.py:22: RuntimeWarning: invalid value encountered in subtract
expArr=np.exp(arr-np.max(arr))
output
[ 0. 0. nan 0. 0. 0. 0. nan 0. 0.]
input
[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
output
[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
我想知道,即使我通过引入np.max(arr)
项稳定了softmax函数,为什么我仍然会遇到这个错误,以及如何修复它?谢谢!在
另外,我还使用了scipy.special
中给出的softmax函数,但最后还是得到了相同的警告。在
输入数组中的“inf”使除法
给出“0” 以及
^{pr2}$这就是“南”
你应该从输入数组中去掉“inf”。在
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