使用Tensorflow Learn（TFLearn）将原始值矢量化为特征

Question

TFLearn has a number of useful utilities用于训练线性估计器，它可以生成派生的特征列，但是我非常想通过输入一个原始示例来验证特征向量化过程-gt；并获得一个特征向量。在

不幸的是，我看不到使用TFLearn代码库实现这一点的方法。在

作为一个有两列“gender”（分类）和一个标签的（哑）示例：

female,98
male,38

使用相应的脚本：

^{pr2}$

问：如何从这个例子中得到特征向量？在

example = {"gender" : "female", "label" : 93}  # or a DataFrame row, etc

谢谢！在

Answer 1

在它的超级父类_DNNLinearCombinedBaseEstimator中可以找到一些相关和有用的方法。在

例如，_get_linear_feature_columns，_get_dnn_feature_columns，dnn_weights_，dnn_bias_，linear_bias_，linear_weights_等